2019

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Spring Boot : Whitelabel Error Page解决方案

楼主最近爱上了一个新框架——Spring Boot, 搭建快还不用写一堆xml,最重要的是自带Tomcat 真是好 pom.xml 1 <?xml version=”1.0″ encoding=”UTF-8″?> 2 <project xmlns=”http://maven.apache.org/POM/4.0.0″ xmlns:xsi=”http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance” 3 xsi:schemaLocation=”http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd”> 4 <modelVersion>4.0.0</modelVersion> 5 6 […]

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MongoDB 重大安全事故

MongoDB 安全门事件 此前,MongoDB 也多次出现安全问题。无需身份验证的开放式 MongoDB 数据库曾遭到多个黑客组织的攻击,被攻破的数据库内容会被加密,受害者必须支付赎金才能找回自己的数据。 2016 年 12 月底,MongoDB 遭黑客攻击,事情在 2017 年 1 月达到顶峰。攻击者利用配置存在纰漏的 MongoDB 展开勒索行为,自称 Harak1r1 的黑客组织将网络上公开的 MongoDB

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任正非新年致全体员工信

来源:内容来自「华为、蓝血研究(lanxueyanjiu)」。   全面提升软件工程能力与实践,打造可信的高质量产品 ——致全体员工的一封信 我今天写信,是要和大家沟通公司如何全面提升软件工程能力和实践。二十年前的 IPD 变革,重构了我们的研发模式,实现了从依赖个人、偶然性推出成功产品,到制度化、持续地推出高质量产品的转变。至今为止,我们的产品和解决方案已经在 170 多个国家安全稳定运行,并因此积累和赢得了全球数万客户的信任。今天,我们又处在一个新的起点,全面云化、智能化、软件定义一切等发展趋势,对 ICT 基础设施产品的可信提出了前所未有的要求。可信将成为客户愿买、敢买和政府接受、信任华为的基本条件。可信不仅仅是产品外在表现的高质量结果,更是产品内在实现的高质量过程,是结果和过程的双重可验证的高质量。而只有全面提升软件工程能力和实践,才有可能打造出可信的高质量产品。   公司已经明确,把网络安全和隐私保护作为公司的最高纲领。我们要在每一个 ICT 基础设施产品和解决方案中,都融入信任、构建高质量,关键内容包括: 安全性(Security)。产品有良好的抗攻击能力,保护业务和数据的机密性、完整性和可用性。 韧性(Resilience)。系统受攻击时保持有定义的运行状态,包括降级,以及遭遇攻击时快速恢复的能力。 隐私性(Privacy)。遵从隐私保护既是法律法规的要求,也是价值观的体现。用户应该能够适当地控制他们的数据的使用方式。信息的使用政策应该是对用户透明的。用户应该根据自己的需要来控制何时接收以及是否接收信息。用户的隐私数据要有完善的保护能力和机制。 可靠性和可用性(Reliability &Availability)。产品能在生命周期内长期保障业务无故障运行,具备快速恢复和自我管理的能力,提供可预期的、一致的服务。

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Docker 常用命令

开发人员一直在努力提高 Docker 的使用率和性能,命令也在不停变化。Docker 命令经常被弃用,或被替换为更新且更有效的命令,本文总结了近年来资深专家最常用的命令列表并给出部分使用方法。 目前,Docker 共有 13 个管理命令和 41 个通用命令,以下是常用 Docker 命令列表: docker help—检查最新 Docker 可用命令; docker attach—将本地输入、输出、错误流附加到正在运行的容器; docker commit—从当前更改的容器状态创建新镜像; docker exec—在活动或正在运行的容器中运行命令; docker history—显示镜像历史记录;

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微服务注册中心 Eureka 架构深入解读

微服务架构中最核心的部分是服务治理,服务治理最基础的组件是注册中心。随着微服务架构的发展,出现了很多微服务架构的解决方案,其中包括我们熟知的 Dubbo 和 Spring Cloud。 关于注册中心的解决方案,dubbo 支持了 Zookeeper、Redis、Multicast 和 Simple,官方推荐 Zookeeper。Spring Cloud 支持了 Zookeeper、Consul 和 Eureka,官方推荐 Eureka。 两者之所以推荐不同的实现方式,原因在于组件的特点以及适用场景不同。简单来说: ZK 的设计原则是

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干货满满!10分钟看懂Docker和K8S

本文来源于微信公众号鲜枣课堂(ID:xzclasscom),作者: 小枣君,IT之家获授权转载。前情阅读:《涨知识!云计算到底是怎么玩的》 2010年,几个搞IT的年轻人,在美国旧金山成立了一家名叫“dotCloud”的公司。 这家公司主要提供基于PaaS的云计算技术服务。具体来说,是和LXC有关的容器技术。 LXC,就是Linux容器虚拟技术(Linux container) 后来,dotCloud公司将自己的容器技术进行了简化和标准化,并命名为——Docker。 Docker技术诞生之后,并没有引起行业的关注。而dotCloud公司,作为一家小型创业企业,在激烈的竞争之下,也步履维艰。 正当他们快要坚持不下去的时候,脑子里蹦出了“开源”的想法。 什么是“开源”?开源,就是开放源代码。也就是将原来内部保密的程序源代码开放给所有人,然后让大家一起参与进来,贡献代码和意见。 Open Source,开源 有的软件是一开始就开源的。也有的软件,是混不下去,创造者又不想放弃,所以选择开源。自己养不活,就吃“百家饭”嘛。 2013年3月,dotCloud公司的创始人之一,Docker之父,28岁的Solomon Hykes正式决定,将Docker项目开源。 Solomon Hykes(今年刚从Docker离职) 不开则已,一开惊人。 越来越多的IT工程师发现了Docker的优点,然后蜂拥而至,加入Docker开源社区。 Docker的人气迅速攀升,速度之快,令人瞠目结舌。 开源当月,Docker 0.1版本发布。此后的每一个月,Docker都会发布一个版本。到2014年6月9日,Docker

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CentOS 7 linux安装迅雷Xware实现远程下载

大家可以想象一个这样的场景,上班的时候听同事介绍了一个很好看的片子,找到资源后,直接通过远程迅雷下载,安心的工作,然后远程迅雷默默的将你的资源下载放到你家里的下载服务器上,回家后通过手机访问到你的下载服务器愉快的看片。是不是很方便呢? 一、材料准备 1、一台linux的机器作为下载服务器。 我的机器是一台老掉牙的台式机CUP是赛扬1G,内存1G,硬盘120G,废物利用装了个64位版CentOS 7,既然是下载机肯定要装个samba服务,方便局域网内其他设备访问。 2、下载迅雷Xware 我下载的版本是 Xware1.0.31_x86_32_glibc 下载地址:http://g.xunlei.com/thread-12545-1-1.html 二、安装 1、建立xunlei的安装目录 mkdir /home/xunlei 2、将安装包Xware1.0.31_x86_32_glibc解压后上传到该目录 chmod 777 -R /home/xunlei 将该目录设置读写执行权限 3、挂载下载目录

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systemd vs supervisord

过去我们项目组的应用都是用 supervisord 托管的。最近因为某些因素,无法使用 supervisord,因此考虑改用 systemd。 作为主流 Linux 发行版的默认选项,之前多多少少用过一点 systemd。不过这次需要上生产环境,所以抽空深入研究一番。 为什么要用 supervisord? 实现进程的分组管理,比如支持一同启动/停止多个生产者/消费者实例。 进程崩溃的时候可以重启 要想改用 systemd,需要看下 systemd 如何应对这两个问题。 (如无指明,在本文中,supervisord 的配置项在 [program:x] 下面,而 systemd

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Kafka史上最详细原理总结

Kafka Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、支持分区的(partition)、多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志、访问日志,消息服务等等,用scala语言编写,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源 项目。 1.前言 消息队列的性能好坏,其文件存储机制设计是衡量一个消息队列服务技术水平和最关键指标之一。下面将从Kafka文件存储机制和物理结构角度,分析Kafka是如何实现高效文件存储,及实际应用效果。  1.1  Kafka的特性: – 高吞吐量、低延迟:kafka每秒可以处理几十万条消息,它的延迟最低只有几毫秒,每个topic可以分多个partition, consumer group 对partition进行consume操作。 – 可扩展性:kafka集群支持热扩展 – 持久性、可靠性:消息被持久化到本地磁盘,并且支持数据备份防止数据丢失 – 容错性:允许集群中节点失败(若副本数量为n,则允许n-1个节点失败) – 高并发:支持数千个客户端同时读写

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