tomcat在ubuntu下启动缓慢，耗时很长时间，Creation of SecureRandom instance for session ID generation using [SHA1PRNG] 编辑时间:2017-02-10 浏览量:1059 将tomcat部署到ubuntu下启动时发现需要10几分钟才能启动完成，但是在windows下启动时只需几秒钟的时间，查看日志发现Creation of SecureRandom instance for session ID generation […]
当前，完全硬件虚拟化技术（KVM、Xen、Hyper-V 等）能在一个物理主机上很好地运行多个互相独立的操作系统，但这也带来一些问题：性能不佳，资源浪费，系统反应迟缓等。有时候对用户来说，完全的硬件虚拟化并不是最好的选择。 一种替代方案是使用轻量级虚拟化技术 —— 所谓的 LinuX Container 容器 (LXC)，它提供的是系统级虚拟化。与跑虚拟机相比，LXC 可以在一个轻量级沙箱容器里面跑多个 Linux 操作系统。当你需要设置一些易于克隆的开发环境、测试环境，或想在安全沙盒里安装应用时，LXC 就非常有用了。 Docker 是一个开源工具，可以让用户方便地布署 Linux Container 容器。Docker 很快变成了 container
一、Dockerfile # Dockerizing Mariadb: Dockerfile for building Mariadb images # FROM hub.c.163.com/public/centos:7.2.1511 MAINTAINER yangbk <www.361way.com> ENV DATA_DIR /var/lib/mysql ENV http_proxy
一、Dockerfile解析 Dockerfile用来创建一个自定义的image,包含了用户指定的软件依赖等。其包含的参数有FROM、cmd、RUN、MAINTAINER、CMD、ENTRYPOINT、USER、EXPOSE、ENV、ADD、VOLUME、WORKDIR、ONBUILD等相关命令。我们先以一个dockerfile为例具体理解下： # cat Dockerfile FROM centos:centos7.1.1503 MAINTAINER yangbk <www.361way.com> ENV TZ “Asia/Shanghai” ENV TERM xterm ADD base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS–Base.repo ADD
14年左右最早接触过docker，当时在ubuntu系统中只简单的运行过几个命令稍略测试过。在红帽RHCA中有DO280课程（红帽DIY 的 docker + k8s + etcd + haproxy组合产品），趁着学习DO280课程的机会 ，做下DOCKer内容的小结，本篇先从docker架构开始说起。 一、docker架构和常用命令 在开始之前，先简单的看下docker的架构图，如下： docker的常用命令如下： 容器生命周期管理 — docker [run|start|stop|restart|kill|rm|pause|unpause] 容器操作运维 — docker
使用 Linux 系统总是免不了要接触包管理工具。比如，Debian/Ubuntu 的 apt、openSUSE 的 zypp、Fedora 的 yum、Mandriva 的 urpmi、Slackware 的 slackpkg、Archlinux 的 pacman、Gentoo 的 emerge、Foresight 的 conary、Pardus 的
以前经历的公司的server system主要都是centos/redhat ，目前新的公司主要使用ubuntu，虽然两者之间在很多命令的用法上没有区别，不过一些配置项的东西还是有些差异。这里做下简单的一个概况 。 一、主机名的配置 centos下修改主机名涉及到两个文件的修改/etc/hosts 、/etc/sysconfig/network ，两个文件的内容类似如下： [root@361way etc]# cat /etc/hosts 127.0.0.1 361way.com 361way localhost.localdomain localhost ::1 localhost6.localdomain6 localhost6
Linux 平台上的性能工具有很多，眼花缭乱，长期的摸索和经验发现最好用的还是那些久经考验的、简单的小工具。系统性能专家 Brendan D. Gregg在最近的 LinuxCon NA 2014 大会上更新了他那个有名的关于 Linux 性能方面的 talk (Linux Performance Tools)和幻灯片。 和 Brendan 去年的 talk 比较，今年增加了测试和优化两部分。下面的三张图片分别总结了
Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目，它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等。本文侧重于zookeeper的快速搭建。具体分为单机配置和集群模式两部分。 一、单机模式 1、配置JDK环境，略过。 2、获取及下载zookeeper 下载地址:http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/stable/ , #wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.6/zookeeper-3.4.6.tar.gz #tar zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz -C /usr/local #cd /usr/local #mv
前两天一台128G内存的oracle主机发生故障触发kdump，最终由于var目录空间不足，导致kdump生成不完全。结合之前redhat给出的建议，crash设置的空间最好大于memory 空间。对此我们做了一个简单的计算，认为kdump主机生成的是运行在内存里的信息 ，虽然主机有128G的内存，不过通过top查看并计算后发现我实际上只使用7G多的大小，而使用free -m查看时已经使用了80G左右的内存 。站在DBA的角度看的话，这部分内存提前分配给了sga ，貌似也可以讲通。记得之前看过taobao褚霸写的一篇分析。这里再结合该文章算算。 通过褚霸的Linux Used内存到底哪里去了？我们已经了解到内存主要消耗在三个方面：1. 进程消耗。 2. slab消耗 3.pagetable消耗。 由于不便于直接在现网oracle主机上进行操作，这里就以本blog的云主机为例进行测试。 一、查看已用内存总量 [root@91it ~]# free -m total used