RDS数据库监控CPU使用率高

问题症状

RDS数据库经常收到CPU使用率高的监控报警，找不到具体的原因，只能重启RDS实例来解决。

问题原因

要彻底解决监控报警问题，需要找到问题的根源，CPU使用率高的原因，一般情况下导致CPU使用率有以下几个原因：

• 系统执行应用提交查询（包括数据修改操作）时需要大量的逻辑读
• 实例的 QPS（每秒执行的查询次数）高
• 查询执行成本（查询访问表数据行数 avg_lgc_io）高

解决方案

• 生成诊断报告，查看诊断报告提供的优化建议进行SQL优化
• 对于由应用负载高导致的 CPU 使用率高的状况，使用 SQL 查询进行优化的余地不大，建议从应用架构、实例规格等方面来解决，例如：
  1. 升级实例规格，增加 CPU 资源。
  2. 增加只读实例，将对数据一致性不敏感的查询（比如商品种类查询、列车车次查询）转移到只读实例上，分担主实例压力。
  3. 使用阿里云 DRDS 产品，自动进行分库分表，将查询压力分担到多个 RDS 实例上。
  4. 使用阿里云 Memcache 或者云 Redis 产品，尽量从缓存中获取常用的查询结果，减轻 RDS 实例的压力。
  5. 对于查询数据比较静态、查询重复度高、查询结果集小于 1 MB 的应用，考虑开启查询缓存（Query Cache）。
  6. 定期归档历史数据、采用分库分表或者分区的方式减小查询访问的数据量。
  7. 尽量优化查询，减少查询的执行成本（逻辑 IO，执行需要访问的表数据行数），提高应用可扩展性。
• 针对avg_lgc_io的情况解决办法是定位效率低的查询、优化查询的执行效率、降低查询执行的成本